Lessius Mechelen ects

Hoofdpagina | Bachelor of Science in de industriële wetenschappen

Statistiek (1112ABA110)

Docenten

• De Samblanx Gorik

Onderwijstaal

• Nederlands

Onderwijsvorm

• Hoorcollege
• Werkcollege/oefenzitting

Begincompetentie

Geen voorkennis vereist

Eindcompetentie

Leerresultaten

- De student heeft een grondige kennis van de vakinhoud zoals beschreven in de inhoudstafel, de

cursus en het college. Hij kan deze kennis accuraat en inzichtsvol reproduceren, en hij heeft een

overzicht van de samenhang tussen de verschillende onderdelen (KI1).

- Door oefeningen op te lossen kan de student de vakinhoud om te zetten naar de praktijk. Hij kan in

een aantal logische stappen van een probleem naar de oplossing toe werken. Daarvoor fixeert hij

zich niet op de "juiste uitkomst", maar op zijn inzicht in de methode en materie (AV2).

-De student leert om gegevens te onttrekken aan documenten – bijvoorbeeld van het NIS – die niet

op voorhand verwerkt zijn (AV1).

- De student leert om een nieuw statistisch probleem te benaderen door zelf de vertaling te maken

van de gegevens, een model te kiezen en vervolgens via een zelfgekozen oplossingsmethode naar de

besluiten toe te werken. Hierbij kan hij gebruik maken van rekenmachine en computer. Het

onderscheid maken tussen de relevante en minder relevante oplossingsstrategieën is belangrijk

(IV1,IV2,OV2).

- De student leert om de resultaten van de oplossing van een statistisch probleem correct te

interpreteren (OV3).

Inhoud

De studenten leren de basisbegrippen in verband met het verwerken van gegevens: fout, regressie,

correlatie. Hiermee bepalen ze, bijvoorbeeld in labo’s, te meten grootheden met behulp van

empirische gegevens.

In een volgend onderdeel worden hypothesen over gegevens getoetst met behulp van steekproeven.

De doelstelling van de cursus is dubbel:

-de studenten in staat stellen om verstandig om te springen met gegevens die ze

bekomen in de diverse labo’s;

-een inzicht aanbieden in de meest fundamentele begrippen uit de statistiek.

Inhoudsopgave

1 Introductie in de foutenanalyse, foutvoortplanting, regressie en correlatie

2 Beschrijvende statistiek

2.1 Voorstellen van statistische gegevens

2.2 Klassieke steekproefparameters

3 Het kansbegrip

3.1 Rekenen met kansen

3.2 Discrete en continue kansverdelingsfuncties

4 Het toetsen van hypothesen met behulp van steekproeven

4.1 Berekenen van betrouwbaarheidsintervallen

4.2 Hypothese toetsen

4.3 Chi-kwadraat toetsen

Studiematerialen

cursustekst

Evaluatie