Hoofdpagina | Avondopleiding - Bachelor in het informaticamanagement en de multimedia
Datawarehousing
Avondopleiding - Bachelor in het informaticamanagement en de multimedia |
2011-12 |
nvt |
AIM_400 |
4 |
120 uur |
Tweede Programmajaar |
Ja |
Ja |
Ja |
Verplicht |
Punt op 20 |
Ja |
|
Docenten
Onderwijstaal
Onderwijsvorm
Begincompetentie
Kennis van Windows. Basiskennis van databanken (vooral SQL).
Eindcompetentie
IM_AC_01 | IM_AC_01 - Kwaliteitsvol handelen door problemen o.m. flexibel, creatief en nauwkeurig op te lossen. | Integratieniveau |
IM_AC_02 | IM_AC_02 - Opbouwen van een kwaliteitsvolle redenering. | Integratieniveau |
IM_AC_03 | IM_AC_03 - Verwerven en verwerken van informatie. | Integratieniveau |
IM_AC_08 | IM_AC_08 – Klantgericht denken en handelen. | Doorgroeiniveau |
IM_BS_IMS_04 | IM_BS_IMS_04 - Ondersteunen van het bedrijfsbeleid. | Integratieniveau |
IM_BS_IMS_06 | IM_BS_IMS_06 - Realiseren van een informatie-infrastructuur. | Doorgroeiniveau |
IM_BS_IMS_08 | IM_BS_IMS_08 - Databanken ontwerpen. | Integratieniveau |
Leerresultaten
De student analyseert via zijn communicatieve vaardigheden en bedrijfskundig inzicht de rapporteringsbehoeften van het management van een bedrijf. Daarbij worden zowel teksten over de bedrijfsproblematiek gelezen, als interviews afgenomen bij het management.
De student bestudeert de beschikbare operationele gegevens en bepaalt hoe deze geherstructureerd en gezuiverd kunnen worden.
De student ontwerpt een passende ster-model (datawarehouse) met de nodige feitentabellen en dimensies.
De student bepaalt hoe de gegevens van de operationele databanken gezuiverd, getransformeerd en ingeladen kunnen worden in het stermodel.
Via reeds opgedane kennis (SQL en PL-SQL), logisch redeneren en internet-bronnen (forums, online documenten) kan de student de operationele problemen van het development van het datawarehouse zelfstandig oplossen. De student moet een datawarehouse zowel kunnen realiseren via programmatie als via een point-and-click-systeem (SAS).
De student kan via SQL rapporten maken o.b.v. een stermodel.
Inhoud
Het onderscheid kennen tussen
• enerzijds operationele database en anderzijds datawarehouse,
• enerzijds datawarehouse en anderzijds datamart.
• enerzijds ER-modelleren en anderzijds dimensioneel modelleren (incl. redenen kennen voor normalisatie en denormalisatie).
De regels en methoden van het dimensioneel modelleren.
Verder ook het verplicht studiemateriaal (lectuur KIMBALL).
• gegevens extraheren en manipuleren (datatransformatie).
• gegevens cleanen (zuiveren van fouten).
• een dimensioneel model ontwerpen en opvullen met de nodige data (sterschema's opvullen).
• Slowly changing dimensions definiëren en voorzien van data.
• gegevens via scripts laden in een dimensioneel model.
• fouten in queries, procedures en scripts oplossen.
• geavanceerde queries maken op een dimensioneel model.
• performance van queries verbeteren.
• een database en databasetools gebruiken om een datawarehouse te bouwen.
Alle bovenstaande technieken moeten zowel uitgevoerd kunnen worden met SQL en PLSQL als met meer geavanceerde datawarehousingtools (SAS).
Studiematerialen
Meer info op de cursussen- en boekenlijst.
Toledo (Digitale leeromgeving)
- Online studiemateriaal
- Opdrachten en studiemateriaal op Toledo
Evaluatie
Tweede examenkans | Derde examenperiode (augustus) | Mondeling examen met computer | 100% | | Eerste examenkans | Eerste examenperiode (januari) | Mondeling examen met computer | 100% | |