Leerresultaten
- kan een digitaal signaalverwerkend algoritme in een hedendaagse EDA-omgeving (Matlab/Simulink)
ontwerpen, het gedrag ervan beschrijven en analyseren: pole-zero karakterisatie, tijdsgedrag,
frequentiegedrag, invloed van de eindige nauwkeurigheid van de getallen [KI, IV1, IV2]
- is creatief en kan kritisch reflecteren bij het modelleren en beschrijven van de DSP algoritmes
gebruikmakend van MATLAB/SIMULINK en de signal processing toolbox en –blockset [IV1, IV2, OV1]
- is creatief en kan kritisch interpreteren bij het visualiseren in MATLAB van de simulatie resultaten
van de DSP algoritmes [IV1, IV2, OV1]
- kan een gestructureerde en efficiënte MATLAB code opstellen [OV2, KI, IV1, IV2]
- is zelfredzaamheid bij het gebruik van diverse MATLAB functies en de interpretatie van hun
parameters [OV1, OV2, OV3]
- kan inschatten wat de hardware en rekenkracht consequenties zijn van de DSP algoritmes [KI, OV1,
OV3]
- is resultaatgericht en kan DSP concepten demonstreren [IV1, IV2]
- kan de resultaten van zijn ontwikkeling communiceren met vakgenoten [AV]
Inhoud
Ontwerp en simulatie met Matlab en Simulink van o.a. FIR en IIR filters, optimisatie van SOS
filtertrappen... Enkele filters worden ontworpen via Matlab en met audio-signalen getest.
Evaluatie
| Eerste examenkans | Tweede examenperiode (juni) | Tussentijdse evaluatie | 100% | | Tweede examenkans | Derde examenperiode (augustus) | Opdrachten | 100% | |